Η ΤΝ σύντομα θα μπορεί να αντικαταστήσει τον άνθρωπο, προειδοποιούν οι ειδικοί (vid)

Κατηγορία NEWS, Τεχνολογία

ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ  | Ενημ. 04/05/2026, 01:04

Posted by Youmagazine Staff

 

Η πρόοδος της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να οδηγήσει σε συστήματα ικανά να «εξελιχθούν» με δυνητικά απρόβλεπτους τρόπους.

Μπορεί η υποδούλωση στις μηχανές να θεωρηθεί εξελικτικό άλμα; Image: Supplied

v

OI EIΔΙΚΟΙ προειδοποιούν ότι επόμενο βήμα στην Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) θα μπορούσε να οδηγήσει σε συστήματα ικανά να «εξελιχθούν» με δυνητικά απρόβλεπτους τρόπους.

Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει σημειώσει αλματώδη πρόοδο τα τελευταία χρόνια, δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι ορισμένοι άνθρωποι προβληματίζονται για το τι επιφυλάσσει το μέλλον στην τεχνολογία.

Ενώ πολλοί ειδικοί προβλέπουν ότι τελικά θα έχουμε μια γενική άνοδο της ΤΝ (μιας Τεχνητής Νοημοσύνης που είναι σε θέση να φτάσει ή να ξεπεράσει τις δυνατότητες του ανθρώπινου εγκεφάλου), άλλοι πιστεύουν ότι το επόμενο πράγμα που θα δούμε είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη να εξελίσσεται με τρόπο παρόμοιο με αυτόν που παρατηρείται στον φυσικό κόσμο.

Φοβούνται, δηλαδή, ένα είδος τεχνητού δαρβινισμού.

Σύμφωνα με την θεωρία που ανέπτυξε ο Δαρβίνος τον 19ο αιώνα, τα είδη αλλάζουν αργά με την πάροδο του χρόνου μέσω της φυσικής επιλογής. Τα άτομα με ευνοϊκά κληρονομικά χαρακτηριστικά επιβιώνουν και αναπαράγονται περισσότερο, μεταβιβάζοντας αυτά τα πλεονεκτήματα στις επόμενες γενιές, οδηγώντας τελικά στην προσαρμογή και την εξέλιξη των πληθυσμών.

Σε μια πρόσφατη έρευνα από το Κέντρο Βιοτεχνολογίας HUN-REN, το Πανεπιστήμιο Eötvös Loránd της Βουδαπέστης και τη Βασιλική Φλαμανδική Ακαδημία του Βελγίου για τις Επιστήμες και τις Τέχνες, που δημοσιεύτηκε στις 20 Απριλίου στο PNAS, οι ερευνητές εξέτασαν το πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει την δαρβινική εξέλιξη, με τι θα μπορούσε να μοιάζει αυτή η εξέλιξη και, τελικά, ποιες θα ήταν οι συνέπειές της.

ν

ν

Ιαπωνικές Αερογραμμές

Καθημερινά εξαιτίας της ΤΝ και των ρομπότ χάνονται χιλιάδες θέσεις εργασίας.

Τα τελευταία δυο χρόνια, οι Ιαπωνικές Αερογραμμές «εκπαιδεύουν» ανθρωποειδή ρομπότ για τη συγκέντρωση και μεταφορά αποσκευών στα αεροδρόμια.

Το επόμενο βήμα θα είναι ρομπότ-αεροσυνοδοί και σε βάθος χρόνου ρομπότ που θα πιλοτάρουν τα αεροπλάνα!

Η δύναμη της εξέλιξης και το επόμενο βήμα της τεχνητής νοημοσύνης

Η ομάδα των ερευνητών προειδοποιεί ότι, με την εμπλοκή της εξελικτικής βιολογίας, ενδέχεται σύντομα να αναδυθούν εξελισσόμενα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης (eAI) που μπορούν να υποστούν Δαρβινική εξέλιξη και να δημιουργήσουν ειδικούς κινδύνους που μπορούν να κατανοηθούν και να μετριαστούν με βάση το ιστορικό προηγούμενό μας.

«Η δύναμη της εξέλιξης είναι έκδηλη στην ιστορία της βιολογικής εξέλιξης στη Γη, η οποία έχει δημιουργήσει τις γνωστικές ικανότητες του ανθρώπινου νου», δήλωσε ο Ιρς Σάτμαρι (Eörs Szathmáry), ένας από τους συγγραφείς της μελέτης, που είναι καθηγητής εξελικτικής βιολογίας στο Κέντρο Οικολογικής Έρευνας HUN-REN και στο Πανεπιστήμιο Έοτβος Λόραντ της Βουδαπέστης, καθώς και Διευθυντής του Κέντρου “Παρμενίδης” για τα Εννοιολογικά Θεμέλια της Επιστήμης στο Pöcking, στη Βαυαρία της Γερμανίας.
ν

Ο Ιρς Σάτμαρι είναι Ούγγρος θεωρητικός εξελικτικός βιολόγος στο πλέον ανενεργό Collegium Budapest Institute for Advanced Study και στο Τμήμα Ταξονομίας και Οικολογίας Φυτών του Πανεπιστημίου Έοτβος Λόραντ της Βουδαπέστης. Image: Supplied
ν

«Θεωρούμε αναπόφευκτο ότι η ανάπτυξη συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης τελικά, πολύ πιθανώς σύντομα, θα αξιοποιήσει αυτή τη δύναμη», πρόσθεσε ο Λουκ Στιλς (Luc Steels), ομότιμος καθηγητής Τεχνητής Νοημοσύνης στο Πανεπιστήμιο των Βρυξελλών (VUB) και μέλος της Βασιλικής Φλαμανδικής Ακαδημίας του Βελγίου για τις Επιστήμες και τις Τέχνες, που συμμετείχε επίσης στην έρευνα.

Όπως τόνισαν οι ερευνητές, η εξέλιξη συνήθως παράγει «εγωιστές», πράγμα που σημαίνει ότι μια εξελισσόμενη Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να ευνοήσει τον εαυτό της αντί να ευθυγραμμιστεί με τους στόχους των ανθρώπινων δημιουργών της.

Αυτό θα μπορούσε να κάνει υξμ ΤΝ να βρει τρόπους να χειραγωγήσει τους ανθρώπους ή να αποκτήσει περισσότερο έλεγχο πάνω τους.

Εν κατακλείδι, οι συγγραφείς της μελέτης υποστηρίζουν ότι η εξελισσόμενη Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να αποδειχθεί σημαντικός κίνδυνος πολύ πριν από την ανάπτυξη μιας γνήσιας Τεχνητής Γενικής Νοημοσύνης (AGI).

Η γνήσια Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη (AGI) είναι μια υποθετική μορφή Τεχνητής Νοημοσύνης που ταιριάζει ή ξεπερνά τις ανθρώπινες δυνατότητες σε σχεδόν όλες τις πνευματικές εργασίες. Σε αντίθεση με τη σημερινή «Στενή Τεχνητή Νοημοσύνη», η οποία διαπρέπει σε συγκεκριμένες εργασίες όπως η μετάφραση γλώσσας ή η αναγνώριση εικόνας, μια πραγματική Τεχνητή Νοημοσύνη (AGI) θα είχε την ικανότητα να μαθαίνει, να συλλογίζεται, να προσαρμόζεται και να εφαρμόζει γνώσεις αυτόνομα σε ποικίλους, νέους τομείς.

Μια αυτοαναπαραγόμενη, εξελισσόμενη Τεχνητή Νοημοσύνη θα ήταν –όπως μπορείτε να φανταστείτε– μια πολύ κακή ιδέα.

«Ελπίζουμε ότι η προειδοποίησή μας θα φτάσει εγκαίρως και ότι οι κανονισμοί θα μπορέσουν να τεθούν σε ισχύ πριν η ηλεκτρονική Τεχνητή Νοημοσύνη (eAI) ξεκινήσει πραγματικά», δήλωσε ο ερευνητής Βίκτορ Μίλερ (Viktor Muller) του Πανεπιστημίου Έοτβος Λόραντ στην Ουγγαρία.

«Εάν δεν δράσουμε εγκαίρως, μπορεί να γίνουμε μάρτυρες ενός νέου “σημαντικού εξελικτικού άλματος”, κατά το οποίο η ηλεκτρονική Τεχνητή Νοημοσύνη θα αντικαταστήσει ή τουλάχιστον θα κυριαρχήσει στους ανθρώπους».
v

 


Translate this post