Ο Έλον Μασκ στήνει το σκηνικό: «Μέχρι το 2030, σχεδόν το 80% των ανθρώπων είχε χάσει τη δουλειά του».
Ήδη συμβαίνει… Image: Supplied
v
ΣΕ ΕΝΑ βίντεο 40 δευτερολέπτων AI-generated, φτιαγμένο από τους Χανς Μπούισε και Γιαν Ντε Λόορε στην AiCandy, ένα βελγικό video agency που ειδικεύεται σε AI-produced περιεχόμενο για brands και επιχειρήσεις, εμφανίστηκαν οι Μασκ, Μπέζος και Άλτμαν του… 2036 για να περιγράψουν το δυστοπικό μέλλον που μας περιμένει.
Ο Έλον Μασκ στήνει το σκηνικό: «Μέχρι το 2030, σχεδόν το 80% των ανθρώπων είχε χάσει τη δουλειά του».
Ο Τζεφ Μπέζος συνεχίζει από εκεί που σταμάτησε ο Μασκ: «Δεν είχαν χρήματα. Δεν είχαν σκοπό. Αλλά είχαν πολύ χρόνο».
Ο Σαμ Άλτμαν της OpenAI ρίχνει την ιδέα-κλειδί: «Όσο λιγότερο οι άνθρωποι έκαναν πραγματική σωματική δουλειά, τόσο περισσότερο ήθελαν να φαίνεται ότι την έκαναν».
Το βίντεο είναι καθαρή δημιουργική σάτιρα: μια δυστοπική ιδέα όπου το «γυμναστήριο» γίνεται εργοστάσιο ενέργειας για την AI, με το ανθρώπινο σώμα να προσφέρει αυτό που κάποτε πρόσφερε η εργασία και να παίρνει πίσω, ως υποκατάστατο ζωής, την αίσθηση σκοπού.
ν
ν
Οι δημιουργοί του βίντεο χρησιμοποίησαν υβριδικό μείγμα εργαλείων (AI video generation, deepfakes, voice synthesis και μοντάζ), χωρίς να έχουν δημοσιοποιήσει ποια ακριβώς μοντέλα ή πλατφόρμες αξιοποίησαν. Στο διαφημιστικό οι δημιουργοί δεν χρησιμοποιούν μια υπαρκτή εταιρεία – το λογότυπο και τα λοιπά στοιχεία και χρώματα δεν ανταποκρίνονται σε κάποιο νομικό πρόσωπο…
Και εδώ έρχεται η λεπτομέρεια που κάνει το κλείσιμο πιο αιχμηρό… Υπάρχει όντως πραγματική εταιρεία με αυτό το όνομα και πουλά «προϊόντα» και «υπηρεσίες» που ομοιάζουν τρομακτικά με αυτά της φανταστικής στην διαφήμιση.
Η ENERGYM LTD είναι βρετανική, καταχωρισμένη στο Companies House (με αριθμό μητρώου 11231150) και δραστηριοποιείται ακριβώς πάνω σε αυτό που «παίζει» η διαφήμιση, δηλαδή εξοπλισμό γυμναστικής που μετατρέπει την ανθρώπινη προσπάθεια σε ηλεκτρική ενέργεια!
Η εταιρεία χρησιμοποιεί προϊόντα όπως το RE:GEN που η ίδια παρουσιάζει ως electricity-generating smart bike –δηλαδή ένα ποδήλατο γυμναστικής που συλλέγει την παραγόμενη από τον άνθρωπο που αθλείται ενέργεια, την μετατρέπει σε ηλεκτρική και την αποθηκεύει σε ειδικούς συσσωρευτές– καθώς και λύσεις για χώρους κάθε μεγέθους και τύπου ώστε η ενέργεια από την… εκγύμναση να «επιστρέφει» στην εγκατάσταση.
Το μέλλον που μας περιμένει…
Πρόσφατα, ο αυστραλιανός γίγαντας τεχνολογίας logistics WiseTech Global ανακοίνωσε ότι θα περικόψει περίπου 2.000 θέσεις εργασίας τα επόμενα δύο χρόνια, καθώς στρέφεται έντονα προς την τεχνητή νοημοσύνη, μια κίνηση που θα αναδιαμορφώσει σχεδόν το ένα τρίτο του παγκόσμιου εργατικού δυναμικού.
Μια τράπεζα, η Commonwealth Bank Australia (CBA), περιέκοψε στις 24 Φεβρουαρίου 300 θέσεις εργασίας, καθώς εισήγαγε ένα πρόγραμμα ύψους 90 εκατομμυρίων δολαρίων για την προσαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στο εργατικό δυναμικό της.
ΗWiseTech Global και η CBA είναι μόνο δυο από τα εκατομμύρια των επιχειρήσεων που θα περικόψουν θέσεις εργασίας.
Μετά τον στρατό ρομπότ της Κίνας, τα όσα αναφέρει το βίντεο της AiCandy δεν αποτελούν υπερβολή. Είναι θέμα χρόνου, αν λάβουμε υπόψη τα υποτιμητικά σχόλια για τους ανθρώπους, που έκανε ο διευθύνων σύμβουλος της OpenAI, Σαμ Άλτμαν, όταν δέχτηκε κριτική για την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Αφορμή υπήρξε μελέτη του ΟΟΣΑ, σύμφωνα με την οποία η Τεχνητή Νοημοσύνη καταστρέφει το περιβάλλον με ταχύτερους ρυθμούς απ’ ό,τι ο άνθρωπος.
Ο ΟΟΣΑ εκτίμησε ότι τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης θα καταναλώνουν μεταξύ 4,2 και 6,6 δισεκατομμυρίων κυβικών μέτρων νερού ετησίως έως το 2027 — περισσότερο από την ετήσια χρήση νερού της Δανίας ή σχεδόν τη μισή ποσότητα ολόκληρου του Ηνωμένου Βασιλείου.
Ο Άλτμαν, που βρισκόταν στην Ινδία, αντέδρασε λέγοντας ότι δεν πρέπει να γίνεται σύγκριση με την ΑΙ, επειδή οι άνθρωποι αφιερώνουν πολύ χρόνο σε πράγματα όπως το φαγητό, το ποτό και η κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας προτού μπορέσουν να είναι «παραγωγικοί στον χώρο εργασίας».
«Ένα από τα πράγματα που είναι πάντα άδικο σε αυτή τη σύγκριση είναι ότι οι άνθρωποι μιλάνε για το πόση ενέργεια χρειάζεται για να εκπαιδευτεί ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης σε σχέση με το πόσο κοστίζει σε έναν άνθρωπο να κάνει ένα ερώτημα συμπερασμάτων».
«Χρειάζονται περίπου 20 χρόνια ζωής και όλο το φαγητό που τρως κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου για να γίνεις έξυπνος».